Inférence Statistique (French)
- Content : introduction to statistical sampling, standard models, estimation, confidence intervals, tests, ANOVA and regression
- Slides and Practice
Références
- Introduction to statistical thinking, Benjamin Yakir, The Hebrew University of Jerusalem
- Statistique inférentielle, Idées, démarches, exemples (Daudin, Robin, Vuillet, PUR),
- Statistique en action (Schtolz, Rivoirard, Vuibert),
- Statistiques avec R (Cornillon et al., PUR)
Sites web
- Les cours de Marie-Pierre Etienne
- Les cours de Julien Chiquet
- Les cours de Nathalie Vialaneix
- Statistics in Action with R
- Enseignements de Statistique en Biologie
- WikiStat
Machine Learning for Biologists (Masters Degree in Biology)
- Content : Dimension Reduction, Clustering, Multiple Testing
- Slides and Practice
Modèles linéaires mixtes
- Introduction
- Modèle à un et deux facteurs et split plot
- Prédiction des effets aléatoires et équations d’Henderson
- L’algorithme EM pour les mélanges gaussiens et les modèles linéaires mixtes
Références
- Variance components, Searle et al., Wiley
- Mixed models in S and Splus, Pinheiro & Bates, Springer
- les documents de Jean Louis Foulley
- The EM algorithm and extensions, McLachlan and T. Krishnan, Wiley